La colaboración tiene como objetivo ofrecer seguridad en tiempo de ejecución y una gran observabilidad para cargas de trabajo de IA impulsadas por GPU
Substrate AI, la empresa española de inteligencia artificial cotizada en el BME Growth, y Stealthium, la start up de seguridad de GPU creada por el Senior Security Software Engineer de Microsoft, Dr. Ahmed Shosha, han anunciado hoy la formación de una alianza estratégica para ofrecer seguridad y observabilidad en tiempo de ejecución para cargas de trabajo de IA impulsadas por GPU en la plataforma de Substrate AI, Substrate Cloud, permitiendo a las empresas operar entornos de IA a gran escala con confianza.
A través de esta colaboración, Stealthium proporciona a los clientes de Substrate AI una capa especializada de seguridad y observabilidad en tiempo de ejecución para entornos de IA basados en GPU NVIDIA, operando tanto a nivel de nodo como de carga de trabajo.
La solución combinada permite:
• Visibilidad en tiempo real sobre qué modelos se ejecutan, en qué GPU, para qué inquilinos y con qué datos.
• Detección continua de amenazas específicas de IA, incluyendo exfiltración de datos, abuso de modelos, intentos de jailbreak, minería de criptomonedas y mal uso de GPU.
• Protección sin sobrecarga diseñada para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento.
• Pruebas de auditoría automatizadas para demostrar aislamiento, control de acceso y actividad para el cumplimiento y la gobernanza.
Al integrar la seguridad directamente en los sistemas GPU y las cargas de trabajo de IA, Substrate AI y Stealthium permiten a las organizaciones desplegar, escalar y operar infraestructuras de IA de forma segura en entornos compartidos y soberanos.
Mani Masshafi, CEO de Infraestructura Digital de Substrate AI, dice: “A medida que la infraestructura de inteligencia artificial escala en empresas y organizaciones del sector público, la seguridad, la transparencia y el cumplimiento normativo se han convertido en requisitos operativos críticos.” Masshafi añade: “Los entornos modernos de IA están altamente distribuidos y acelerados por GPU, y a menudo se comparten entre múltiples inquilinos, pero la visibilidad y la protección en tiempo de ejecución en la capa de GPU siguen siendo limitadas.”
El desafío de seguridad en la infraestructura moderna de IA
Las pilas de inferencia y entrenamiento de IA consisten en múltiples capas, aceleradores de GPU, plataformas de orquestación, pipelines de modelos y servicios de inferencia, cada uno introduciendo nuevos riesgos. Los modelos de alto valor y los datos sensibles se procesan en una infraestructura compartida de GPU, mientras que los avances en grandes modelos de lenguaje han ampliado la superficie de ataque para el mal uso, la fuga de datos y el abuso.
El Dr. Ahmed Shosha, CEO de Stealthium, afirma: “Los equipos de seguridad e infraestructura carecen frecuentemente de visibilidad sobre la actividad de las GPU y la ejecución del modelo, la garantía de aislamiento de los inquilinos y la aplicación de políticas, así como la monitorización y la auditoría continua requerida para el cumplimiento regulatorio y del cliente”. Shosha añade: “Nos complace que Mani y su equipo en Substrate hayan seleccionado nuestra solución y creemos que este enfoque integrado de seguridad en tiempo de ejecución ofrece protección y observabilidad en tiempo de ejecución sin interrupciones directamente en la infraestructura de IA, sin necesidad de
cambios en aplicaciones o modelos de IA.”
Sobre la asociación
Esta colaboración reúne la experiencia de Substrate AI en infraestructuras de IA a gran escala y plataformas en la nube con la seguridad de ejecución diseñada específicamente por Stealthium para cargas de trabajo de IA. Juntos, abordan una de las carencias más críticas en las operaciones modernas de IA: asegurar GPU y cargas de trabajo de IA en tiempo real.
